Trust the process
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En présentiel · Levallois-Perret
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L'IA est souvent déjà présente dans l'entreprise. Dans quelques outils, quelques équipes, quelques habitudes informelles. Le problème n'est plus de savoir s'il faut commencer, mais de savoir où concentrer l'effort, avec quelles données et pour quel résultat opérationnel.
ILEV observe les usages réels, les process, les outils et les dépendances humaines pour transformer une intuition en décisions de déploiement.
Ce qu'on cherchequi utilise quoi, avec quel compte, et sous quelle responsabilité.
Ce que ça ditun usage informel n'est pas un problème de discipline. C'est un besoin réel que l'entreprise n'a pas encore couvert.
Ce qu'on chercheoù le travail attend, se refait, ou dépend d'une seule personne.
Ce que ça ditune tâche lente n'est pas toujours une tâche à automatiser. Certaines demandent d'abord d'être simplifiées.
Ce qu'on chercheoù vit l'information, qui a le droit d'y accéder, et dans quel état elle est.
Ce que ça ditun tableur qui sert de source de vérité officieuse est le meilleur indicateur d'un outil manquant.
Ce qu'on cherchela valeur attendue, la complexité réelle et le niveau de contrôle nécessaire.
Ce que ça ditle bon premier cas n'est pas le plus impressionnant. C'est celui qui se mesure et qui ne casse rien s'il échoue.
Ce qu'on cherchel'écart entre les fonctions, et qui peut devenir relais.
Ce que ça ditl'écart entre deux métiers coûte plus cher que le niveau moyen. C'est lui qui décide du rythme de déploiement.














































































La question n'est plus de savoir s'il faut commencer.
C'est de savoir où.
Des collaborateurs s'équipent seuls, souvent sur des comptes personnels, parce qu'ils ont trouvé un moyen d'aller plus vite. Rien de ce qu'ils découvrent ne remonte à l'entreprise.
Les mêmes opérations sont réalisées différemment selon les équipes, sans que personne ne sache laquelle fait référence.
Des éléments critiques se répartissent entre le Drive, le CRM, la messagerie et les tableurs. Les retrouver coûte plus de temps que les produire.
Elles circulent en réunion sans être rattachées à un process précis, donc elles ne se décident jamais.
Elle traite les cas standards, et personne ne sait ce qui se passe quand un dossier sort du cadre.
Les gains, les coûts et les dépendances ne sont consolidés nulle part. Arbitrer devient une affaire d'intuition.
Outils utilisés, fréquence, niveau de maîtrise, pratiques officielles et usages informels.
Tâches répétitives, doubles saisies, validations lentes, recherches d'information et dépendances à certaines personnes.
Sources disponibles, qualité documentaire, droits d'accès, données structurées ou difficiles à exploiter.
Cas d'usage possibles, valeur attendue, complexité, niveau de risque et capacité réelle de déploiement.
Écarts entre fonctions, besoins de formation, relais internes et niveau d'autonomie.
Un diagnostic utile ne produit pas une liste d'idées.
Il montre ce qui bloque.
Chaque cas d'usage est qualifié selon une grille commune. Vous ne recevez pas une liste d'idées classées par enthousiasme, mais un tableau de décisions comparables entre elles.
Ceux qui interviennent chez vous
Un diagnostic se mène avec des praticiens, pas avec des consultants qui lisent le métier de loin. La composition de l'équipe dépend de votre secteur, de vos outils et du périmètre retenu.
Ils sont bons parce qu'ils essaient.
Excellents parce qu'ils échouent, recommencent jusqu'à savoir ce qui fonctionne vraiment.
01Detsouvan SoumConsultant IA & automatisationSystémiser les processus métier pour y intégrer l'IA, en formant les équipes ou en formant l'IA elle-même.LinkedIn ↗
02Joffrey DecourselleArchitecte data & IAStructurer une architecture data et IA au service du produit et de la delivery.LinkedIn ↗
03Jérémy ChamouxConseil IA pour dirigeantsAnticiper les ruptures IA de son secteur et sécuriser les décisions d'investissement du dirigeant.LinkedIn ↗
04Eliott HourlierCréation audiovisuelle & IAIntégrer l'IA dans la création sans perdre la direction artistique.LinkedIn ↗
05Arthur Mitaine-AlberolaInfrastructures IA & automatisationAutomatiser les tâches répétitives et connecter les outils internes sans casser la production.LinkedIn ↗
06Yoni AttlanDirection artistique IATransformer l'IA en outil de prévisualisation, de décision et de cohérence créative.LinkedIn ↗
Une preuve terrainDiagnostic IA · étude de cas
Groupe audiovisuelMulti-marques · 2026
Un sondage interne a révélé un usage massif, presque entièrement hors cadre, et une fracture nette entre métiers créatifs et métiers support. La cartographie a permis de structurer un déploiement par paliers.
Sondage interne · 36 répondants sur ~100 sollicités
Un diagnostic mené par un seul profil voit un seul type de problème.
Un technicien voit une architecture, un consultant voit une organisation.
En un premier échange, nous identifions le périmètre, les équipes à écouter et les décisions que le diagnostic doit permettre de prendre.
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