Par secteur6

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Par formation

Acculturation IA Copilotes & prompts métiers Automatisation des opé. IA pour dirigeants Management d'équipe Prospection & vente Adobe Premiere Pro Génération vidéo IA Tout le catalogue72

Par objectif

Automatiser l'administratif Prospecter régulièrement Former ses équipes à l'IA Renforcer ses managers Déployer un projet IA Conduire un changement Être trouvé sur Google Produire plus vite Tous les objectifs16

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Accueil / Déploiement IA & systèmes

Déploiement IA
& systèmes

Construire l'IA autour de votre entreprise. Pas l'inverse.

Des copilotes métiers aux outils internes, ILEV conçoit les systèmes qui relient vos connaissances, vos outils et vos opérations.

Nous partons d'un travail à améliorer, d'une décision à accélérer ou d'un process à fiabiliser. La technologie vient ensuite.

Cadrer mon projet IA Explorer les solutions→

Extrait d'un système

Le constat

L'IA est déjà partout.

La valeur, beaucoup moins.
Le véritable enjeu n'est plus de l'adopter, mais de la transformer
en usages concrets, intégrés au travail réel.

Plusieurs IA,
aucun contexte partagé

Vos équipes utilisent plusieurs IA, mais aucune ne partage réellement le contexte de l'entreprise.

Un savoir dispersé,
jamais consolidé

Vos connaissances restent dispersées entre les documents, les logiciels et quelques personnes clés.

Un flux qui s'arrête
au premier cas particulier

Une automatisation fonctionne jusqu'à la première exception.

Un prototype
que personne ne sait juger

Un prototype impressionne, mais personne ne sait encore s'il est fiable, adopté ou rentable.

Le renversement

L'IA ne devrait pas s'ajouter à votre organisation.
Elle devrait s'y intégrer avec justesse.

Nous partons de vos métiers, de vos données et de vos usages réels pour déployer l'IA là où elle simplifie le travail, relie l'information et renforce les équipes.

Pas une couche technologique de plus

Elle s'appuie sur vos outils, elle ne s'y empile pas.

Pas une démonstration déconnectée du terrain

Chaque déploiement commence dans un travail réel, pas dans une salle de réunion.

Une capacité nouvelle, pensée pour votre manière de travailler

Ce n'est pas à votre entreprise de se plier à l'IA. C'est à l'IA de trouver sa juste place dans votre entreprise.

« Hier, les entreprises s'adaptaient à leurs outils.
Aujourd'hui, la technologie s'adapte à leur réalité. »

Les sept solutions

Une architecture complète, pas une collection d'outils

Chaque projet mobilise uniquement les briques dont il a besoin, dans le bon ordre.

Voir
Choisir
Structurer
Assister
Automatiser
Outiller
Piloter

01Voir

Diagnostic IA

Observer les usages, les process et les données pour identifier les cas qui méritent réellement d'être déployés.

02Choisir

Feuille de route IA

Prioriser les chantiers, les dépendances, les quick wins, les responsables et les critères de réussite.

03Structurer

Architecture de contexte
& mémoire métier

Structurer les sources, les règles, les exemples et la mémoire nécessaires pour produire des réponses spécifiques à l'entreprise.

04Assister

Copilotes IA métiers

Créer des assistants spécialisés pour le commerce, le marketing, l'administration, la direction, la production ou la formation.

05Automatiser

Automatisations
& agents IA

Relier les applications, structurer l'information et déclencher des actions entre les outils.

06Outiller

Outils internes
& plateformes IA

Concevoir un cockpit métier, un CRM augmenté, un SaaS interne ou une interface adaptée au fonctionnement réel de l'entreprise.

07Piloter

Pilotage, observabilité
& gouvernance IA

Suivre les usages, les coûts, la qualité, les erreurs, les accès et les validations.

Ceux qui interviennent chez vous

Des experts.
En activité. Passionnés.

La composition de l'équipe dépend de votre secteur, de vos outils et du périmètre retenu.

Ils sont bons parce qu'ils essaient.
Excellents parce qu'ils échouent, recommencent jusqu'à savoir ce qui fonctionne vraiment.

01Jérémy ChamouxConseil IA pour dirigeantsAnticiper les ruptures IA de son secteur et sécuriser les décisions d'investissement du dirigeant.LinkedIn ↗

02Detsouvan SoumConsultant IA & automatisationSystémiser les processus métier pour y intégrer l'IA, en formant les équipes ou en formant l'IA elle-même.LinkedIn ↗

03Arthur Mitaine-AlberolaInfrastructures IA & automatisationAutomatiser les tâches répétitives et connecter les outils internes sans casser la production.LinkedIn ↗

04Eliott HourlierCréation audiovisuelle & IAIntégrer l'IA dans la création sans perdre la direction artistique.LinkedIn ↗

05Joffrey DecourselleArchitecte data & IAStructurer une architecture data et IA au service du produit et de la delivery.LinkedIn ↗

06Yoni AttlanDirection artistique IATransformer l'IA en outil de prévisualisation, de décision et de cohérence créative.LinkedIn ↗

La carte des solutions

Une architecture vivante.
Sept briques qui se répondent.

Chaque solution existe seule. Leur valeur vient de ce qu'elles partagent : le même contexte, les mêmes règles, la même mémoire.
Attrapez les nœuds : le système suit.

Notre méthode

Construire au contact du réel.

Nous travaillons au plus près des dirigeants, des managers et des utilisateurs. Un système ne devient fiable qu'en rencontrant les vraies situations de travail, y compris celles qui le font échouer.

01CadrerSuivre le geste, la donnée et la décision avant de parler de solution.

02ConstruireCréer la plus petite version capable de produire un résultat utile. Un workflow simple reste préférable à un agent lorsqu'il suffit.

03TesterConfronter le système à des cas réels avec un groupe d'utilisateurs identifié.

04ItérerObserver les réussites, les erreurs, les contournements et les abandons. Corriger les sources, les règles, l'interface et les validations.

05DéployerÉtendre progressivement le système lorsque sa fiabilité et son utilité sont démontrées.

06MesurerChaque résultat, chaque erreur et chaque donnée utile alimentent la version suivante.

Ce que nous mesurons

Les indicateurs que nous suivons

Les indicateurs sont choisis avant le test. La mesure fait partie du produit.

Adoption

Utilisateurs actifs, fréquence d'usage et réutilisation après le premier test.

Vitesse

Temps de traitement avant et après, délai nécessaire à la validation humaine.

Qualité

Taux de résultats acceptés sans correction majeure et réduction des reprises.

Fiabilité

Taux de réussite, fréquence des exceptions et coût par tâche réellement menée à bien.

Valeur

Heures récupérées, coûts évités, délais réduits, revenu accéléré ou nouvelle capacité créée.

Où en est le marchéTrois chiffres à retenir

SourcesMcKinsey · Deloitte · BCG · 2025-2026

L'usage est courant. L'intégration reste rare.

88 % des entreprises utilisent l'IA, 7 % seulement l'ont réellement déployée. Le passage du pilote à la production reste le principal point de rupture. Et l'avantage ne vient pas du nombre d'outils testés, mais de la capacité à choisir, intégrer, mesurer et améliorer.

Utilisent l'IA
McKinsey, 202588 %

L'ont réellement déployée
McKinsey, 20257 %

≥ 40 % des initiatives en production
Deloitte, 202625 %

Génèrent de la valeur à grande échelle
BCG, 20255 %

Notre mémoire Chaque projet nourrit le suivant

Le problème de départ L'architecture choisie Les versions testées Ce qui a fonctionné Ce qui a échoué Les corrections apportées Les résultats mesurés Les limites observées

Notre Vault ne rassemble pas uniquement des démonstrations réussies. Avec l'accord des clients et le niveau d'anonymisation approprié, nous capitalisons ce qui a marché comme ce qui a échoué. Un échec documenté devient un garde-fou. Une réussite mesurée devient une méthode reproductible.

Des preuves issues du terrain

Deux systèmes, deux points de départ

Groupe audiovisuel multi-marques

Un reporting passé de 4 heures à 1 heure

Le diagnostic a permis de cartographier les usages, d'identifier les relais internes et de prioriser les premiers cas. L'un des quick wins a réduit le temps consacré à un reporting de 4 heures à 1 heure.

Organisme de formation

Saisir une fois, voir partout

Le parcours complet d'un dossier a été cartographié afin d'identifier les doubles saisies et les outils qui ne communiquaient pas. Cette matière a servi à concevoir un outil métier réunissant CRM, formation, pilotage et suivi.

Par où commencer

Quatre situations, quatre premières marches

Vous ne savez pas encore quoi déployer. Commencez par un Diagnostic IA.

Diagnostic IA →

Vous avez déjà un cas d'usage précis. Lancez un sprint de preuve pour construire, tester et mesurer une première version.

Sprint de preuve →

Vous avez déjà plusieurs prototypes ou automatisations. Structurez l'architecture, le pilotage et les responsabilités pour passer d'initiatives isolées à un système cohérent.

Architecture →

Vous avez besoin d'un suivi après mise en production. Mettez en place un run IA pour suivre la qualité, les coûts, l'adoption et les nouvelles versions.

Run IA →

Questions fréquentes

C'est l'intégration d'une capacité IA dans un workflow réel, avec des sources, des outils, des utilisateurs, des validations et des indicateurs identifiés. Un simple accès à un chatbot ne constitue pas, à lui seul, un déploiement.

Non. Nous cherchons d'abord à mieux exploiter et connecter l'existant. Un nouvel outil est construit lorsque les solutions actuelles ne permettent plus de simplifier ou piloter correctement le process.

Non. Une règle, un workflow ou un copilote peuvent être plus fiables et moins coûteux. L'autonomie est ajoutée uniquement lorsque le cas d'usage la justifie.

Non. Leur disponibilité et leur qualité font partie du diagnostic. Le projet peut commencer par organiser uniquement les sources nécessaires au premier cas.

Ils sont intégrés selon la nature des données et des actions : permissions, journalisation, validation humaine et niveau de sensibilité. Ils sécurisent le déploiement sans devenir la promesse centrale.

La suite

L'IA ne doit pas seulement répondre.
Elle doit s'intégrer, agir et s'améliorer.

Nous construisons les conditions pour qu'un usage isolé devienne un système opérationnel : un contexte fiable, des capacités précises, des connexions utiles, des validations claires et une mesure continue.

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