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Par objectif
Automatiser l'administratif Prospecter régulièrement Former ses équipes à l'IA Renforcer ses managers Déployer un projet IA Conduire un changement Être trouvé sur Google Produire plus vite Tous les objectifs16
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Déployer & cadrer7
Diagnostic IA Feuille de route & priorisation Architecture de contexte Copilotes IA métiers Automatisations & agents Outils internes sur mesure Pilotage & gouvernance Tout le déploiement IA7
Solutions métiers3
Pilotage des conversations Mémoire métier activeTBD Agents métiers autonomesTBD
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Accueil / Déploiement IA / Feuille de route IA

Feuille de route IA

Passer de vingt idées à trois déploiements qui comptent.

Les entreprises ne manquent pas d'idées autour de l'IA. Elles manquent d'un ordre clair : quoi lancer, pourquoi maintenant, avec quelles dépendances et qui doit porter la suite. ILEV transforme les constats du terrain en une trajectoire de déploiement lisible, progressive et mesurable.

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Feuille de route

Extrait d'un système en production.

AllianzBaccaratBig CheeseBNP ParibasCprodDacorDeuxce+ DirectorsDotDuriteElwoodÉtoile VégaExhalteFirst DraftGucciHidden CliffsHula HoopHvhKlepierreKliLa Belle FaçonLacuisineLafouleLeroy & RoseMoonfishNakkoOudePafProvence StudiosSamikaSepSkywatcherSmallcreativeSø TalentsSquarelySubVictorVogWelcome Byzance
Le point de départ

Une roadmap n'est pas une liste de projets

Une feuille de route utile répond à six questions.

Quel problème métier traite-t-on ?

Pas « quel outil teste-t-on ». Un chantier qui ne nomme pas sa douleur ne trouve jamais son utilisateur.

Quelle capacité faut-il construire ?

Assister, automatiser ou outiller : trois réponses différentes, trois coûts différents.

Quelles données et quels outils sont nécessaires ?

La dépendance data se découvre au cadrage, jamais la veille de la mise en production.

Qui décide, qui contribue et qui valide ?

Un chantier sans propriétaire métier avance jusqu'au premier arbitrage, puis s'arrête.

Quel résultat doit être observable ?

Un gain que personne ne sait mesurer ne survit pas au trimestre suivant.

Quelle étape vient ensuite ?

Chaque vague prépare la suivante. Sans cet enchaînement, les projets s'empilent au lieu de se répondre.

L'ordre, pas la liste

Ce que nous structurons

Cinq objets à poser avant de lancer quoi que ce soit.

Les quick wins

Des usages visibles, limités et utiles pour démontrer la valeur sans fragiliser le système.

Les chantiers de fond

Données, documentation, architecture de contexte, intégrations et changements de process.

Le séquencement

Ce qui doit être testé maintenant, préparé ensuite ou volontairement repoussé.

Les responsabilités

Sponsor, propriétaire métier, référent technique, utilisateurs pilotes et validation finale.

Les indicateurs

Temps récupéré, qualité, taux d'usage, erreurs évitées, satisfaction, coût d'exécution ou délai de traitement.

Le projet avance par capacités maîtrisées.

Le livrable central

Une trajectoire en vagues

Le projet avance par capacités maîtrisées.

01

Vague 1 - Prouver

Un périmètre réduit, un cas concret, des utilisateurs identifiés et un résultat mesurable.

02

Vague 2 - Stabiliser

Documentation, données, règles, tests, droits d'accès et correction des cas limites.

03

Vague 3 - Étendre

Nouveaux utilisateurs, nouvelles sources, nouvelles actions et intégration au système existant.

04

Vague 4 - Piloter

Suivi de la qualité, des coûts, des versions et des usages réels. Le projet avance par capacités maîtrisées.

Le déroulé

Le plan se dessine en dernier.
Avant, on relève l'existant,
on modélise les options,
on arbitre avec vous.

01Reprendre les constatsDiagnostic existant, entretiens, priorités de direction et contraintes opérationnelles.Ce qui en sortUne vision cible simple du système IA
02Modéliser les optionsScénarios de déploiement, niveau d'effort, valeur, dépendances et risques.Ce qui en sortUn backlog priorisé des cas d'usage
03ArbitrerChoix des premières vagues avec la direction et les responsables métiers.Ce qui en sortUn plan de déploiement par vagues
04Concevoir le planBacklog, jalons, propriétaires, architecture cible et indicateurs.Ce qui en sortUne matrice responsabilités et validations · les indicateurs de pilotage
05Préparer l'exécutionBrief des équipes, périmètre du prototype et règles de décision.Ce qui en sortLes quick wins et leurs critères de réussite · le plan d'adoption
Les usages, pas les outils

Ce que la feuille de route rend visible

Trois horizons, et ce que chacun engage vraiment.

Aujourd'hui - Les trois premiers cas à observer. - Le périmètre pilote. - Les données nécessaires. - Les personnes à mobiliser.

Ensuite - Les intégrations à préparer. - Les process à clarifier. - Les outils à conserver, connecter ou remplacer. - Les compétences à renforcer.

Plus tard - Les capacités agentiques. - Les interfaces internes. - Le passage à l'échelle. - Les fonctions qui ne sont pas encore prêtes.

Les trois premiers cas à observer

Ceux qui reviennent chaque semaine et dont l'échec se voit tout de suite.

Le périmètre pilote

Une équipe, un flux, une durée. Assez petit pour corriger, assez réel pour prouver.

Les données nécessaires

Ce qu'il faut avoir sous la main avant de lancer, et où l'information vit aujourd'hui.

Les personnes à mobiliser

Le sponsor, le propriétaire métier et les premiers utilisateurs, nommés.

Les intégrations à préparer

Les connexions qui transforment un essai isolé en usage quotidien.

Les process à clarifier

Ce qui doit être simplifié avant d'être automatisé, sinon on fige le désordre.

Les outils à conserver, connecter ou remplacer

Trois décisions distinctes, prises sur l'usage réel et non sur la fiche produit.

Les compétences à renforcer

Ce que les équipes doivent savoir faire pour ne plus dépendre de nous.

Les capacités agentiques

Quand le cadre de contrôle existe. Pas avant.

Les interfaces internes

Le moment où un outil sur mesure coûte moins cher que le contournement.

Le passage à l'échelle

Nouveaux métiers, nouveaux volumes, mêmes règles.

Les fonctions qui ne sont pas encore prêtes

Assumées comme telles, avec la condition qui les débloquera.

Ce qu'on évite
  • Un grand programme IA sans premier usage concret
  • Une automatisation avant la clarification du process
  • Une plateforme avant la preuve de valeur
  • Des agents partout alors qu'un workflow suffit
  • Un planning technique sans responsable métier
  • Des indicateurs impossibles à suivre

Ce que nous évitons

Ce qu'on fait
  • Un cas en production avant tout programme
  • Simplifier d'abord, automatiser ensuite
  • La plateforme arrive quand l'usage la réclame
  • Le niveau le plus simple qui règle le problème
  • Un propriétaire métier par chantier
  • Trois indicateurs relevés sans effort
Ce que vous obtenez
Une vision cible simple du système IA Un backlog priorisé des cas d'usage Un plan de déploiement par vagues Les quick wins et leurs critères de réussite Une matrice responsabilités et validations Les dépendances data, outils et compétences Les indicateurs de pilotage Un plan d'adoption pour les équipes concernées

Ceux qui interviennent chez vous

Des experts.
En activité. Passionnés.

La composition de l'équipe dépend de votre secteur, de vos outils et du périmètre retenu.

Ils sont bons parce qu'ils essaient.
Excellents parce qu'ils échouent, recommencent jusqu'à savoir ce qui fonctionne vraiment.

Detsouvan Soum, Consultant IA & automatisation01Detsouvan SoumConsultant IA & automatisationSystémiser les processus métier pour y intégrer l'IA, en formant les équipes ou en formant l'IA elle-même.LinkedIn ↗ Jérémy Chamoux, Conseil IA pour dirigeants02Jérémy ChamouxConseil IA pour dirigeantsAnticiper les ruptures IA de son secteur et sécuriser les décisions d'investissement du dirigeant.LinkedIn ↗ Eliott Hourlier, Création audiovisuelle & IA03Eliott HourlierCréation audiovisuelle & IAIntégrer l'IA dans la création sans perdre la direction artistique.LinkedIn ↗ Joffrey Decourselle, Architecte data & IA04Joffrey DecourselleArchitecte data & IAStructurer une architecture data et IA au service du produit et de la delivery.LinkedIn ↗ Yoni Attlan, Direction artistique IA05Yoni AttlanDirection artistique IATransformer l'IA en outil de prévisualisation, de décision et de cohérence créative.LinkedIn ↗ Arthur Mitaine-Alberola, Infrastructures IA & automatisation06Arthur Mitaine-AlberolaInfrastructures IA & automatisationAutomatiser les tâches répétitives et connecter les outils internes sans casser la production.LinkedIn ↗

Une preuve terrainFeuille de route IA

Groupe de distribution · 8 filialesCas représentatif · secteur anonymisé

Quatre heures par semaine, par commercial

Huit filiales, vingt-trois idées d'IA remontées en trois mois, aucune lancée : chacune attendait l'arbitrage d'une autre. Les vingt-trois ont été classées sur deux axes : la valeur pour le métier, et ce qu'il faut déjà avoir en main pour démarrer. Trois chantiers sont partis, les vingt autres ont reçu une date ou un motif de report. Le premier livré, la préparation des réponses aux appels d'offres, rend quatre heures par semaine à chaque commercial, mesurées sur le temps de premier jet, avant et après.

Temps rendu, par commercial4 h
Jusqu'au premier résultat6 semaines
Idées bloquées en attente230
Pourquoi ILEV

Quatre regards dans la même mission

Un projet mené par un seul profil voit un seul type de problème.
Nous croisons le métier, le process, le produit et l'architecture.

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose souvent.

Non. Nous pouvons partir d'un audit existant, à condition que les informations soient suffisamment précises pour prioriser.
Oui, lorsque ce choix influence réellement le déploiement. Nous comparons les options selon le besoin, l'intégration, le coût, la maîtrise des données et la maintenabilité.
Oui. La feuille de route peut prévoir un socle commun puis des vagues par métier.
Oui. C'est souvent la meilleure manière de valider une hypothèse avant d'engager une transformation plus large.
La suite

Donner un ordre à l'ambition.

Nous transformons vos priorités IA en décisions, séquences et premiers produits à mettre entre les mains des équipes.

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