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Immersion 30 jours · communauté
Une première activation IA en service dans votre entreprise, puis une communauté business qui avance avec vous.
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En présentiel · Levallois-Perret
La formation IA en présentiel pour les 40-60 ans.
Découvrir →Vous utilisez déjà l'IA.
La vraie question est : avec quelle méthode, quelles règles et quel impact ?
ILEV forme dirigeants, managers et équipes métiers à des usages IA utiles, sobres et maîtrisés. Ce n'est pas une formation IA de plus. C'est un parcours de transition numérique responsable pour apprendre à utiliser l'IA uniquement là où elle crée une vraie valeur.
Certifié Qualiopi · +1000 entreprises accompagnées · 4,8/5
L'IA peut accélérer vos études, vos livrables, vos synthèses, vos réponses clients, vos appels d'offres, votre reporting et votre organisation interne.
Mais mal utilisée, elle peut aussi créer plus de bruit que de valeur : des requêtes inutiles, des contenus non vérifiés, des données sensibles exposées, des outils empilés, des automatisations sans intérêt, des équipes qui bricolent chacune dans leur coin.
Utiliser l'IA uniquement là où elle crée une vraie valeur.
Réduire les requêtes inutiles, limiter les itérations sans valeur, mieux choisir les outils et éviter les usages énergivores ou gadgets.
Mieux gérer les données, les documents, le stockage, les doublons, les automatisations et les flux collaboratifs.
Confidentialité, biais, hallucinations, transparence, validation humaine et responsabilité dans les usages quotidiens.
Appliquer l'IA aux vrais cas de l'entreprise : livrables, synthèses, appels d'offres, reporting, relation client, analyse documentaire, gestion interne.
Pour poser un cadre clair et rapide.
Ce format concentre les blocs les plus importants : IA frugale, sobriété numérique, repères AI Act, éthique et charte d'usage responsable. Il est volontairement court, précis et orienté acculturation.
L'objectif est de donner aux dirigeants et aux équipes une base commune, des règles simples et une première méthode d'usage responsable.
Pour former, pratiquer et structurer des usages métiers.
Ce format reprend le socle du module essentiel, puis va plus loin : cas métiers, prompts, workflows, livrables, feuille de route et accompagnement opérationnel.
L'objectif est de transformer les pratiques de travail : produire mieux, réduire les tâches inutiles, sécuriser les usages et construire des méthodes réutilisables.
Objectif : permettre aux dirigeants et aux équipes de comprendre les impacts environnementaux, éthiques et organisationnels de l'intelligence artificielle, afin d'adopter des usages IA sobres, utiles et alignés avec une démarche de transition écologique.
À l'issue du module, les participants seront capables de : comprendre l'impact environnemental du numérique et des usages IA · identifier les usages IA réellement utiles dans leur métier · éviter les usages superflus, redondants ou risqués · appliquer les principes de base de l'IA frugale · intégrer les repères essentiels d'éthique, de confidentialité et de validation humaine · formaliser des règles simples d'usage IA responsable.
IA générative, données, énergie, empreinte numérique, usages responsables, risques et opportunités pour l'entreprise.
grille de lecture IA frugale & numérique responsableIA gadget, requêtes inutiles, surproduction de contenus, doublons, stockage excessif, automatisations sans valeur, exposition des données sensibles.
grille des usages utiles, superflus et sensiblesBiais, confidentialité, hallucinations, validation humaine, transparence, responsabilité, culture IA et bonnes pratiques d'encadrement. L'AI Act est abordé comme un repère de gouvernance, pas comme un prétexte : aider dirigeants et équipes à encadrer les usages IA avec responsabilité.
checklist IA responsableFormalisation de règles simples : sobriété, confidentialité, validation humaine, usages autorisés, usages sensibles, bonnes pratiques collaboratives.
mini-charte IA responsable prête à adapter en interneObjectif : permettre aux dirigeants et aux équipes de comprendre les impacts environnementaux, éthiques et opérationnels de l'intelligence artificielle, puis de structurer des usages IA utiles, sobres et responsables, adaptés à leurs métiers et alignés avec les enjeux de transition écologique.
À l'issue du parcours : identifier les usages réellement utiles · adopter des pratiques d'IA frugale (prompts efficaces, outils adaptés, réduction des itérations inutiles) · structurer des workflows plus sobres · intégrer éthique, confidentialité, validation humaine et responsabilité · formaliser des règles simples d'usage IA responsable dans l'entreprise.
Comprendre les fondamentaux de l'IA générative, le rôle des données, l'impact environnemental du numérique, les risques et les opportunités pour l'entreprise.
cartographie des usages IA actuels et potentielsRepérer les usages qui ajoutent plus de bruit que de valeur : IA gadget, surproduction de contenus, requêtes inutiles, doublons, stockage excessif, automatisations sans utilité, exposition des données sensibles.
grille des usages utiles, superflus et sensiblesApprendre à mieux formuler ses demandes, choisir les bons outils, réduire les itérations inutiles, réutiliser des modèles et adopter des méthodes de travail plus sobres.
bibliothèque de prompts métiers réutilisablesAppliquer l'IA aux cas réels de l'entreprise : livrables, synthèses, appels d'offres, reporting, analyse documentaire, relation client, gestion interne, collaboration.
2 à 3 workflows IA directement applicablesComprendre les enjeux de biais, confidentialité, validation humaine, transparence, responsabilité, culture IA et règles internes d'usage.
checklist IA responsable pour dirigeants et équipesFormaliser des règles simples : sobriété, confidentialité, validation humaine, usages autorisés, usages sensibles, priorités à 30 jours.
mini-charte IA responsable + feuille de route opérationnelleCe parcours s'adresse aux organisations qui produisent, analysent, conseillent, créent ou livrent des contenus, études, projets et recommandations.
Il est particulièrement adapté aux :
qui doivent encadrer les usages, fixer les règles et piloter la transformation.
qui doivent structurer les pratiques dans les équipes.
qui utilisent déjà l'IA dans leurs tâches quotidiennes.
ILEV est certifié Qualiopi.
Selon votre situation, votre branche, vos contributions, les critères en vigueur et les fonds disponibles. ILEV vous accompagne dans la qualification du besoin et la préparation des éléments nécessaires au dossier.
Un paiement en plusieurs fois peut également être envisagé selon le format retenu.
L'AI Act est le règlement européen qui encadre les usages de l'intelligence artificielle. À partir du 2 août 2026, une grande partie de ses obligations entre en application générale, ce qui renforce la nécessité pour les organisations de mieux encadrer leurs usages IA.
Chez ILEV, nous transformons ce cadre en réflexes opérationnels : comprendre les limites des outils, protéger les données, vérifier les résultats, encadrer les usages sensibles et formaliser une charte d'usage IA responsable.
Pas un cours juridique. Un cadre simple pour utiliser l'IA avec méthode, responsabilité et discernement.
Source : Commission européenne — AI Literacy, Article 4 de l'AI Act.
Comprendre ce que l'IA peut faire, ce qu'elle ne sait pas faire, et où se situent les risques.
Éviter les décisions automatisées non vérifiées, les erreurs, les hallucinations et les contenus non contrôlés.
Savoir quelles données peuvent être utilisées, lesquelles doivent être protégées, et quels usages éviter.
Poser des règles simples : usages autorisés, usages sensibles, validation, traçabilité, responsabilités.
Formaliser une base claire pour aligner dirigeants et équipes autour de pratiques responsables.
1 heure de formation = 1 arbre planté au nom de votre entreprise.
Cette action ne remplace pas la réduction des impacts numériques. Elle vient prolonger la démarche par un engagement simple, visible et traçable auprès d'un partenaire engagé dans la restauration des écosystèmes.
Former mieux.Utiliser l'IA plus sobrement.Agir concrètement.
Nous ne faisons pas une conférence abstraite sur l'IA. Nous partons de vos métiers, vos livrables, vos outils, vos contraintes et vos équipes.
Les dirigeants repartent avec une vision claire. Les équipes repartent avec des méthodes concrètes. L'entreprise repart avec des règles d'usage et une feuille de route.
Nos intervenants ne parlent pas seulement d'IA. Ils l'utilisent dans des contextes professionnels réels et savent transmettre des usages applicables.
Pas de théorie décorative. Des grilles, des règles, une charte, des prompts, des workflows et des cas pratiques adaptés à votre réalité.
Ils témoignent
Ils sont venus avec un besoin concret. Ils repartent avec une méthode, des usages et plus d'autonomie.
« Je me suis dit que je rentabilisais cette formation à partir du moment où j'en avais une vraie utilité dans mon quotidien, et qu'à partir du moment où je n'avais plus besoin de déléguer des tâches à chaque fois, que je pouvais les faire tout seul, bah, c'était gagné. »
« Je me suis dit que je rentabilisais cette formation à partir du moment où j'en avais une vraie utilité dans mon quotidien, et qu'à partir du moment où je n'avais plus besoin de déléguer des tâches à chaque fois, que je pouvais les faire tout seul, bah, c'était gagné. »
Formats, financement, prérequis, AI Act : les réponses directes avant votre diagnostic.
Le module 11h pose un socle : IA frugale, sobriété numérique, éthique, repères AI Act et charte d'usage. Le parcours 25h ajoute la mise en pratique métier : prompts, workflows, cas réels, livrables opérationnels et feuille de route.
Oui, si votre objectif est d'acculturer rapidement vos équipes et de poser un premier cadre responsable. Non, si vous voulez transformer des pratiques métiers concrètes. Dans ce cas, le parcours 25h est plus adapté.
Non. Elle est pensée pour les dirigeants, managers et équipes métiers. Aucun prérequis technique n'est nécessaire.
Pas seulement. Les outils évoluent vite. Nous formons surtout à la méthode : comprendre, cadrer, utiliser, vérifier, sécuriser et intégrer l'IA dans les workflows réels.
Oui, de manière opérationnelle. L'objectif n'est pas de faire un cours juridique, mais de donner aux dirigeants et aux équipes les bons repères pour utiliser l'IA avec responsabilité.
Non. Il dépend de votre OPCO, de votre branche, de votre situation, des critères en vigueur et des fonds disponibles. ILEV vous aide à qualifier le dossier en amont.
On commence par une lecture macro de l'entreprise : vos métiers, vos équipes, vos outils, vos priorités, vos irritants opérationnels et les compétences qui deviennent stratégiques.
Ensuite, nous pouvons organiser un diagnostic avec la direction, les managers ou les équipes concernées pour faire remonter les vrais besoins : outils mal maîtrisés, méthodes à renforcer, difficultés d'organisation, usages IA, problèmes de transmission, blocages métier ou priorités de développement.
L'objectif est de relier la vision de la direction avec ce que les équipes vivent réellement au quotidien.
À partir de là, nous cadrons le parcours le plus utile : publics concernés, niveau de départ, objectifs, format, expert adapté et financement possible.
Une bonne formation ne commence pas par un catalogue. Elle commence par une compréhension claire de ce qui doit vraiment progresser.
C'est fréquent, et ce n'est pas un problème.
Beaucoup d'entreprises savent qu'elles doivent faire monter leurs équipes en compétence, mais ne savent pas encore par quel angle commencer.
Le diagnostic sert justement à clarifier les priorités, les publics concernés, le niveau actuel et le format le plus utile.
Oui, bien sûr.
L'idée est toujours de partir d'un besoin réel, puis d'assembler les compétences nécessaires autour de ce besoin.
Exemples : usages IA + méthode de travail + qualité des livrables, prompts métiers + organisation de l'équipe, ou IA frugale + conformité AI Act + charte d'usage interne.
Mais on ne combine pas des sujets pour faire joli ou empiler des modules en espérant trouver un bouton magique.
On identifie ce qui doit progresser. Puis on construit le parcours qui a du sens.
Oui. Le niveau est ajusté après diagnostic. Une formation peut être pensée pour découvrir, structurer, approfondir ou déployer des usages avancés.
Oui. Pour des équipes plus matures, nous pouvons travailler sur des pipelines, des workflows IA, des automatisations, des cas complexes, des livrables avancés ou une montée en niveau très ciblée.
Oui.
ILEV peut construire un parcours pour une personne, une petite équipe, un service complet, des managers, des dirigeants ou une organisation plus structurée.
Ce qui compte, ce n'est pas la taille du groupe. C'est la précision du besoin et la qualité du parcours.
Une formation devient prioritaire quand un manque de méthode commence à coûter : temps perdu, dépendance à une seule personne, outils mal utilisés, validations lentes, erreurs répétées, opportunités ratées, difficulté à transmettre.
Former, ce n'est pas ajouter une journée dans un agenda. C'est éviter que les mêmes blocages se répètent.
Oui. Chaque parcours est construit après diagnostic selon votre niveau, vos projets, vos outils et vos objectifs.
Le parcours suit généralement sept étapes : échange initial, diagnostic, choix de l'expert métier, construction du programme, formation, suivi, puis débrief.
Chaque étape sert à rendre la formation plus concrète, plus ciblée et plus utile pour les participants.
Non.
La théorie sert à cadrer, mais le cœur du parcours reste la pratique.
Les participants travaillent sur leurs propres cas : études en cours, livrables clients, notes de calcul, comptes rendus, propositions commerciales, tableaux de suivi ou projets internes.
On apprend mieux quand on travaille sur ce qu'on doit vraiment améliorer.
Oui. C'est même recommandé : études, livrables clients, notes de calcul, propositions commerciales, reporting, documentation interne ou projets en cours.
Pour ce parcours, deux formats : 11h ou 25h, selon le niveau d'accompagnement visé.
Un parcours plus long peut être construit si le sujet demande plusieurs niveaux, plusieurs équipes ou une mise en pratique plus avancée.
Le bon format dépend du niveau de départ, du nombre de participants, de la complexité du sujet et de ce que l'équipe doit savoir refaire ensuite.
ILEV construit des formations intra-entreprise.
Elles peuvent se dérouler en présentiel, à distance ou dans un format hybride selon la préférence du client, la disponibilité des équipes, le sujet travaillé et les recommandations de l'expert.
On peut très bien démarrer en présentiel, poursuivre en distanciel, puis organiser un temps de suivi si nécessaire.
L'important, c'est de garder un format fluide, adapté à l'entreprise, aux participants et au bon déroulement du parcours.
Quand c'est possible, nous demandons des éléments concrets : outils utilisés, exemples de projets, supports existants, difficultés rencontrées, objectifs attendus, niveau des participants.
Plus le point de départ est clair, plus la formation peut produire un vrai avant/après.
Utiliser un outil ne veut pas dire savoir l'intégrer dans un vrai workflow.
La formation permet de passer d'un usage ponctuel à une méthode : mieux formuler les demandes, structurer le contexte, vérifier les résultats, protéger les données, documenter les usages et savoir quand l'IA est utile — ou inutile.
Le sujet n'est pas seulement de faire des prompts. Le sujet est de mieux travailler avec l'IA.
Oui.
Une formation IA peut commencer par de l'acculturation pour des dirigeants, une équipe métier ou des collaborateurs qui découvrent les outils.
Elle peut aussi aider une équipe intermédiaire à définir ses premières étapes : choisir les bons outils, poser un cadre commun, identifier les risques, structurer les usages et documenter les bonnes pratiques.
Pour des profils avancés, le parcours peut aller plus loin : cartographier les usages, contextualiser les prompts, structurer une base de connaissances, automatiser des tâches, créer des assistants métier, mettre en place des boucles de validation, trier l'information ou connecter plusieurs outils.
Débutant, intermédiaire ou avancé : le parcours dépend du niveau, du métier et de ce que l'équipe veut réellement améliorer.
Oui, mais pas seulement.
Le prompt est une porte d'entrée. Le vrai sujet, c'est le workflow : quoi automatiser, quoi garder humain, quoi vérifier, quoi transmettre, quoi documenter, quoi éviter.
Une bonne formation IA ne doit pas créer une dépendance à l'outil. Elle doit renforcer le jugement, la méthode et l'autonomie.
Oui. C'est une vision importante chez ILEV.
L'objectif n'est pas de multiplier les requêtes, les outils, les contenus inutiles ou les automatisations gadgets.
Une IA bien utilisée doit réduire le bruit, accélérer les bonnes décisions et créer une vraie valeur métier.
Moins d'essais inutiles. Plus de méthode, plus de regard, plus de maîtrise.
On travaille sur les bons réflexes : confidentialité, données sensibles, vérification des réponses, biais, droits d'usage, hallucinations, traçabilité, choix des outils et validation humaine.
L'IA doit aider l'équipe à mieux décider. Pas produire une confiance aveugle dans des résultats non vérifiés.
Oui, selon les besoins.
Cela peut aller d'un assistant métier simple à des workflows plus avancés : reporting, qualification de leads, analyse d'appels, synthèse documentaire, génération de contenus, suivi client, automatisation de tâches répétitives ou structuration de bases de connaissances.
Mais on commence toujours par une question simple : qu'est-ce qui mérite vraiment d'être automatisé ?
Des professionnels en activité : experts IA, monteurs, producteurs, consultants marketing, managers, spécialistes financement, profils commerciaux, formateurs métier ou experts opérationnels.
Ils connaissent le terrain parce qu'ils le pratiquent encore.
Parce qu'il ne transmet pas seulement une notion.
Il transmet des réflexes, des standards, des erreurs à éviter, une manière de décider et une compréhension concrète du métier.
Dans beaucoup de sujets, c'est la différence entre comprendre une idée et savoir l'appliquer dès le lendemain.
Nous regardons trois choses : la maîtrise du sujet, l'expérience terrain et la capacité à transmettre clairement.
On ne choisit pas un expert parce qu'il sait faire. On le choisit parce qu'il sait faire progresser.
Oui.
Le choix de l'expert dépend du sujet, du niveau, du format et du contexte métier : audiovisuel, marketing, IA, management, associatif, financement, vente, organisation ou direction.
Le bon expert change la qualité de la formation.
Oui, c'est possible.
Certaines entreprises travaillent déjà avec un expert, un consultant ou un partenaire de confiance. Dans ce cas, nous pouvons étudier la situation avec vous.
Pour construire une formation finançable, nous devons cependant vérifier plusieurs éléments : le contenu pédagogique, les objectifs, le format, le profil de l'intervenant, les livrables attendus et les exigences administratives liées au dossier.
L'idée n'est pas de bloquer. L'idée est de calibrer correctement le parcours pour qu'il soit solide, utile et présentable.
Oui, selon votre situation, votre branche, votre OPCO, vos droits disponibles et le type de formation.
ILEV est certifié Qualiopi et peut vous accompagner dans la constitution du dossier administratif.
Non.
Elle dépend des critères de votre OPCO, de votre branche professionnelle, de vos droits disponibles, du calendrier et de la qualité du dossier.
Notre rôle est de vous aider à cadrer correctement la demande et à préparer les éléments nécessaires.
Oui, un paiement échelonné peut être envisagé selon le format retenu et la situation de l'entreprise.
L'objectif est de construire un parcours utile, mais aussi réaliste dans son organisation et son financement.
Une formation utile doit produire un changement observable : plus d'autonomie, moins de dépendance, un workflow plus clair, une meilleure maîtrise d'un outil, des supports réutilisables, des décisions plus rapides, une équipe mieux alignée ou des livrables plus solides.
Chez ILEV, nous suivons le parcours avec l'expert et le client.
Un premier point peut être fait dès les premières heures de formation, puis un suivi à mi-parcours permet de vérifier que tout avance dans le bon sens : rythme, niveau, compréhension, cas pratiques, implication des participants et ajustements nécessaires.
Les retours du formateur, les échanges avec le client et les bilans de fin de formation font remonter une donnée utile : ce qui fonctionne, ce qui bloque, ce qui doit être ajusté.
C'est cette chaîne de suivi, associée à une approche atelier, qui permet de vérifier si la formation produit vraiment un avant/après.
Parce que vos équipes connaissent déjà vos clients, vos métiers, votre culture et vos habitudes de travail.
Quand les outils changent vite, la solution n'est pas toujours de remplacer l'équipe.
C'est souvent de faire monter en compétence ceux qui font déjà tourner l'entreprise.
Il est rarement visible immédiatement.
Il apparaît dans les lenteurs, les mauvaises habitudes, les outils sous-utilisés, les erreurs répétées, la dépendance à quelques personnes, la difficulté à adopter l'IA, les process qui vieillissent et les opportunités qui passent.
Ne pas former, c'est parfois laisser l'écart se creuser en silence.
Pas n'importe comment.
Pas avec dix outils ouverts et zéro méthode.
Pas au prix de la confidentialité, de la qualité ou de la sobriété.
Avec ILEV, vous structurez des usages IA utiles, responsables
et adaptés à votre réalité.