Le problème
Lire des dizaines de pages d'appel à projets, repérer les critères bloquants, retrouver les preuves demandées : tout cela avant même de savoir si l'opportunité vaut la peine. La direction décide, l'assistant ne dépose jamais seul.
Des heures passent sur des dossiers qui se révèlent inéligibles. Et les dossiers éligibles démarrent tard, avec une première structure montée à la main.
Ce que nous mettons en place
Une base des faits de la structure, validés une fois pour toutes. La liste de ce que l'IA n'a pas le droit de reformuler. Un test sur dix dossiers anciens.
- // 5 étapes, dans cet ordre. Ce qui en sort, en commentaire.
- Une base des faits→les faits de la structure, validés une fois pour toutes // la base des faits validés
- Ce qui ne se reformule pas→la liste de ce que l'IA n'a pas le droit de reformuler // la liste des éléments à ne pas reformuler
- Tester sur dix dossiers→dix dossiers anciens // un jeu de test sur vos dossiers
- Comparer les avis→son avis d'éligibilité comparé à celui de l'équipe // les écarts entre l'assistant et l'équipe
- Déployer→une fois les fausses pistes corrigées // les quatre documents prêts à relire
Avant, après
Ce qu'on mesure
Chaque indicateur part d'un point de départ mesuré chez vous, avant de toucher à quoi que ce soit. Les chiffres ci-dessous sont les cibles du pilote.
- Délai entre l'appel reçu et la décision−50 %
- Dossiers avec toutes les pièces obligatoires repérées98 %au moins
- Critères d'éligibilité reliés à leur source100 %
- Temps de production du premier squelette−50 %
- Dossier déposé sans validation humaine0
Le cadre
Notre lecture. Mise en place facile, risque moyen.
Bon à savoir. Ce travail ouvre naturellement sur une formation de l'équipe, construite sur ses propres dossiers.
Le critère de succès
Chaque critère important relié au texte source, au moins 98 % des pièces obligatoires repérées, et le temps de qualification divisé par deux sans hausse des erreurs.
Le critère écrit au départ du pilote
Dans les sept cas, la même règle : l'IA prépare, un humain tranche.
- Lire une source autorisée
- Extraire
- Résumer
- Proposer
- Trancher
- Modifier un montant ou un prix
- Envoyer quelque chose au client
- Donner un avis définitif
- Changer un droit d'accès
Accès. Les données et les permissions nécessaires, pas davantage.
Repères du secteur
Trois repères publics, datés et reliés à leur source. Ils situent le contexte ; ce ne sont pas des résultats ILEV.
- 18 %Étude · Solidatech et Recherches & Solidarités, novembre 2025
des associations utilisent déjà des outils basés sur l'IA, et 13 % sont en réflexion.
Source ↗ - 26 %Étude · Solidatech et Recherches & Solidarités, novembre 2025
des associations employeuses utilisent l'IA : elles apparaissent plus en avance que l'ensemble du tissu associatif.
Source ↗ - 20 %Repère externe · CESE, avis du 28 mai 2024
des financements des associations viennent aujourd'hui des subventions publiques, contre 34 % en 2005. Elles sont désormais largement attribuées dans le cadre d'appels à projets, souvent de courte durée.
Source ↗
Questions fréquentes
D'où viennent les chiffres de cette page ?
Trois niveaux de preuve, jamais mélangés. Mesuré : un chiffre constaté chez un client ILEV, avant et après, avec sa source. Observé : un constat de terrain, en formation ou en diagnostic, qui n'est pas chiffré client par client. Cible de pilote : l'objectif fixé au départ et mesuré pendant le pilote. Une cible, pas un acquis. Ici, tous les chiffres sont des cibles fixées au départ du pilote.
Et après le pilote ?
Ce travail ouvre naturellement sur une formation de l'équipe, construite sur ses propres dossiers.
Que fait l'IA seule, et que ne fait-elle jamais seule ?
Dans les sept cas, la frontière est la même. L'IA lit, extrait, résume et propose. Un humain décide dès qu'il s'agit de trancher, de modifier un montant ou un prix, d'envoyer quelque chose à un client, de donner un avis définitif ou de changer un droit d'accès. Chaque outil n'accède qu'aux données et aux permissions dont il a besoin, pas davantage.
Comment se déroule un pilote ?
Nous partons d'une tâche coûteuse, nous mesurons le point de départ, nous mettons en place le niveau d'IA le plus simple qui l'améliore, nous formons l'équipe, puis nous mesurons le résultat. Huit semaines, six étapes : diagnostic, conception, prototype, pilote, mesure, décision. Les cas les plus simples peuvent tourner en conditions réelles avant la huitième semaine ; les huit semaines servent surtout à mesurer assez longtemps.
Comment savoir si un pilote vaut la peine chez nous ?
Le diagnostic remplace l'exemple par vos propres chiffres : le nombre de collaborateurs concernés, le temps gagné par semaine et ce que ce temps vaut chez vous. Nous ne lançons un pilote que si ce calcul, fait sur vos données, le justifie.