Le problème
Chez un groupe audiovisuel multi-marques, le reporting hebdomadaire prenait 4 h de préparation et reposait sur une seule personne. Après notre intervention, il en prend 1 h. C'est le seul de nos sept cas d'usage IA déjà mesuré chez un client. Les autres chiffres de cette page viennent du diagnostic qui l'a précédé : 36 répondants sur une centaine de salariés sollicités, 56 % utilisaient déjà l'IA, 70 % d'entre eux en version gratuite et sans cadre, 11 ambassadeurs repérés pour relayer le déploiement.
Chaque vendredi, la même personne collecte budgets, plannings, statuts et livrables dans plusieurs fichiers, puis recompile le tout à la main. Quatre heures par semaine, et un reporting qui s'arrête le jour où elle s'absente.
Ce que nous mettons en place
Les sources sont reliées, les indicateurs se calculent sans IA, les écarts sont repérés, et la synthèse se prépare seule. Production et finance valident avant diffusion.
- // 5 étapes, dans cet ordre. Ce qui en sort, en commentaire.
- Relier les sources→budgets, plannings, livrables, statuts // les sources reliées, sans ressaisie
- Calculer sans IA→les indicateurs, selon vos règles de seuil // les indicateurs calculés selon vos règles
- Repérer les écarts→de budget, de calendrier ou de livraison // les écarts signalés, reliés à leur source
- Préparer la synthèse→la synthèse de la semaine, prête à relire // la synthèse hebdomadaire, prête à relire
- Valider, puis diffuser→production et finance valident, puis le reporting part // le reporting validé, chaque correction gardée
Avant, après
Ce qu'on mesure
Le passage de 4 h à 1 h est mesuré chez le client. Les autres chiffres sont les cibles d'un pilote mené chez vous.
- Préparation du reporting hebdomadaire4 h1 h
- Rapports produits dans le délai convenu100 %
- Donnée critique sans source identifiée0
- Corrections manuelles après préparationMesurées les semaines 1 et 2−50 %après 6 semaines
Le cadre
Notre lecture. Mise en place facile, risque faible, et une preuve déjà mesurée.
Bon à savoir. Si cinq fichiers contradictoires servent chacun de référence, il faut d'abord remettre les données d'aplomb. Un simple réglage ne suffit pas.
Le critère de succès
Quatre reportings consécutifs préparés en 1 h de travail humain au plus, sans erreur matérielle non détectée, chaque écart relié à sa source.
Le critère écrit au départ du pilote
Dans les sept cas, la même règle : l'IA prépare, un humain tranche.
- Lire une source autorisée
- Extraire
- Résumer
- Proposer
- Trancher
- Modifier un montant ou un prix
- Envoyer quelque chose au client
- Donner un avis définitif
- Changer un droit d'accès
Accès. Les données et les permissions nécessaires, pas davantage.
Repères du secteur
Trois repères publics, datés et reliés à leur source. Ils situent le contexte ; ce ne sont pas des résultats ILEV.
- 42 %Étude · Insee Première n° 2061, juillet 2025
des entreprises de l'information-communication, qui regroupe notamment les activités audiovisuelles, utilisent l'IA en 2024, en hausse de 12 points.
Source ↗ - 56,3 %Étude · CNC, Baromètre des usages de l'IA, 3e édition, juin 2026 (1 380 répondants)
des cas où l'IA a été utilisée sur une œuvre ont permis de réaliser des économies, avec des niveaux de gain très variables. L'accent est mis sur le gain de temps.
Source ↗ - 8,4 hÉtude · CNC et Afdas, formation aux usages de l'IA, 2026
de durée moyenne pour une action de formation à l'IA dans la filière ; 54 % durent deux jours ou moins et 96 % des formations spécialisées privilégient la pratique.
Source ↗
Questions fréquentes
D'où viennent les chiffres de cette page ?
Trois niveaux de preuve, jamais mélangés. Mesuré : un chiffre constaté chez un client ILEV, avant et après, avec sa source. Observé : un constat de terrain, en formation ou en diagnostic, qui n'est pas chiffré client par client. Cible de pilote : l'objectif fixé au départ et mesuré pendant le pilote. Une cible, pas un acquis. Ici, le passage de 4 h à 1 h est mesuré chez le client ; les autres lignes sont des cibles de pilote.
Et si nos fichiers se contredisent ?
Si cinq fichiers contradictoires servent chacun de référence, il faut d'abord remettre les données d'aplomb. Un simple réglage ne suffit pas.
Que fait l'IA seule, et que ne fait-elle jamais seule ?
Dans les sept cas, la frontière est la même. L'IA lit, extrait, résume et propose. Un humain décide dès qu'il s'agit de trancher, de modifier un montant ou un prix, d'envoyer quelque chose à un client, de donner un avis définitif ou de changer un droit d'accès. Chaque outil n'accède qu'aux données et aux permissions dont il a besoin, pas davantage.
Comment se déroule un pilote ?
Nous partons d'une tâche coûteuse, nous mesurons le point de départ, nous mettons en place le niveau d'IA le plus simple qui l'améliore, nous formons l'équipe, puis nous mesurons le résultat. Huit semaines, six étapes : diagnostic, conception, prototype, pilote, mesure, décision. Les cas les plus simples peuvent tourner en conditions réelles avant la huitième semaine ; les huit semaines servent surtout à mesurer assez longtemps.
Comment savoir si un pilote vaut la peine chez nous ?
Le diagnostic remplace l'exemple par vos propres chiffres : le nombre de collaborateurs concernés, le temps gagné par semaine et ce que ce temps vaut chez vous. Nous ne lançons un pilote que si ce calcul, fait sur vos données, le justifie.